YOLOv10：实时目标检测的新里程碑

YOLOv10 在速度和精度上实现了新的突破。本文将介绍如何使用 YOLOv10 进行目标检测。

环境配置

pip install ultralytics

模型推理

from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov10n.pt")
results = model("image.jpg")
results[0].show()

性能对比

YOLOv10-N 在 COCO 数据集上达到 39.5% mAP，推理速度超过 500 FPS。