OpenAI Codex 免费 + Ollama 本地大模型 = 零成本 AI 编程

过去很长一段时间，AI 编程工具必须依赖云端运行，因为需要强大的模型推理能力。但现在，最新版 Ollama 已正式支持接入 Codex App，本地大模型可以直接变成 AI 自动编程 Agent。

Codex + Ollama

本地 AI Agent 的颠覆性变化

以前很多人对本地大模型的印象停留在聊天机器人阶段，但 AI Agent 和聊天机器人本质上是两回事。聊天机器人只能回答问题，Agent 已经开始执行任务：自动分析项目结构、扫描代码、寻找 Bug、修改文件、创建项目、甚至操作浏览器。

本地 AI 编程

AI 修复代码

实测：AI 自动修复崩溃项目

测试中，将一个已崩溃的空战游戏项目交给 AI Agent，结果它自动完成了扫描项目文件、分析代码结构、定位错误逻辑、修改代码、修复 Bug、重新运行游戏的完整流程。修复完成后游戏恢复正常运行，整个过程几乎无需人工干预。更夸张的是，即使断网，它依然可以继续工作，因为调用的是本地 GPU 上的大模型。

修复成功

本地部署教程

1. 安装 OpenAI Codex

从 OpenAI 官网 下载 Codex App。

2. 安装新版 Ollama

从 Ollama 官网 下载安装，需 0.24 以上版本。

3. 下载模型

推荐 Qwen3.6 和 Gemma 4 开源模型：

ollama run qwen3.6
ollama run qwen3.6:27b
ollama run gemma4
ollama run gemma4:31b

模型选择

4. 对接命令

ollama launch codex-app

进阶：llama.cpp 对接越狱模型

修改 Codex 配置文件 config.toml，添加 llama.cpp 提供商地址：

[model_providers.llamacpp]
name = "llama.cpp"
base_url = "http://127.0.0.1:8080/v1/"

硬件门槛

现在本地 AI 的硬件门槛已经不高。Qwen、DeepSeek Coder、Gemma 等小模型，最低 6G-8G 显存即可运行。本地 AI 正在从聊天工具变成真正的执行工具。